自從OpenAI推出ChatGPT後，各種生成式AI工具在全球大爆發。AI不再只是統整資料的幫手，而是裝上了大腦，擁有創意與判斷力，創作出文字與影像，甚至根據資料給出決策建議。

回顧過去1年，真正有採用AI的企業，並沒有想像中這麼多。根據人工智慧科技基金會（AIF）在今年3月公布的「2023台灣產業AI化大調查」，有近4成企業仍在觀望。其中，又以製造業、政府等其他產業AI導入程度最低。要解讀這項數據，我認為這背後跟2大問題有關：

  1. 仍有許多企業的內部資料還沒數位化、雲端化，AI沒有數據可以分析及學習。
  2. 企業將資料數位化後，如果沒有進行「結構化」處理，AI無法有效地讀懂這些資料背後的意義。例如，數位化的資料中，手寫表單掃描存檔能否有效判讀，或是不同單位的會議紀錄，名詞、格式是否有明確定義，這些都會影響AI分析效率。

鄰近台灣的日本，從政府到民間都在積極發展生成式AI，並且已有很多實際應用的案例，這些成功案例的經驗與思維，可以作為台灣企業踏出AI轉型的參考。

日本加速AI進化，「AI工作流」重塑企業訓練效率

大約1年前，台灣企業對於AI的危機意識相當強烈，無論內外部的技術分享、嘗試導入的腳步都比較快。但過去這3個月，我發現日本企業從原本的觀望態度，轉換為非常積極的導入AI服務、投資新創。

日本之所以開始在AI領域展現強大企圖心，與政府的態度有關，日本當局積極推動AI法規制度，並於今年4月制定「以人為本」等10條原則為基礎的AI業者指南。據觀察，只要日本政府確立政策方向，日本企業都會跟進，可以預期接下來日本的AI發展會持續加速。

KKCompany耕耘日本市場多年，旗下的AI影音串流解決方案BlendVision已在客服、補教與零售產業取得成果，等於在第一線關注日本企業對於AI的需求。

現在許多產業希望透過AI提升營運效率，甚至因此產生新的「AI工作流」。例如，企業內部有各式各樣的訓練手冊、工作規章，但很少有人從頭到尾讀完。如果要將內容製作成影片，不僅成本高，還需要請專業的影像製作團隊。有了生成式AI後，只需要幾分鐘的時間，就能利用靜態文字的資料，生成出生動的教育訓練影片。

不只如此，AI還可以理解影片的內容，協助區分章節、畫重點，提供員工最需要的訓練內容，大幅提升企業內部溝通效率。更進階的應用，是可以將企業內部大量且分散的資訊融合，例如整合各種文件、簡報與會議影像，依據主題生成對應的內訓影片，員工更能利用AI提問互動。

此外，「AI工作流」已經在日本有許多實際的案例。

企業員工數高達5.7萬人的日本客服領導品牌Altius Link ，需要確保旗下的客服人員非常熟悉產品細節，以及與客人對話的應對進退，並適時的推薦產品，當客人進線詢問時，要快速地給出正確答案。

Altius Link導入AI後，先從內部既有的資料庫萃取精華，並根據不同產品內容與情境分類，除了大量透過影片用於員工訓練外，當客人詢問產品問題時，客服也可以詢問AI Chatbot，即時獲得最佳解答，更精準的回應顧客需求，提升效率及滿意度。

拆解豬排便當製程，打造無國界工作流

在零售產業方面，日本知名的連鎖食物超市也積極嘗試導入AI ，記錄員工平時工作的錄影影像，製作成內訓的影像教材。

例如，將豬排便當的製作影像交給AI分析，拆解出細部的工作流程，再轉換成新進員工的教育訓練教材。不只如此，日本因為少子化勞動力短缺，近年大量引進不同國籍的員工，AI也能將影像教材，自動轉換不同語言的版本，方便不同母語的員工快速熟悉上手。

無論所處的產業類別，AI是所有企業無法迴避的必修課。尤其AI結合影片的多模態影音理解技術，都從上面分享的實際案例證明，可有效提升企業內外部溝通效率，並促進數位轉型。

想要踏出AI轉型第一步的企業，我會建議先將內部的資料做到數位化、結構化，並且要意識到，日後所有內部的文件資料，除了要給人類看，還要給AI看，要讓AI能夠快速的讀懂內容，可以先將內部文件的專有名詞、規範和定義一致化，並且將內容分類打好基礎。

無論使用哪一種技術，我認為最關鍵的核心問題，是企業必須先盤點出目前營運上所遇到的痛點，以及這些痛點存在於哪些情境中，再思考導入何種技術最適合解決問題，才能踏出最適合的轉型步伐。